データエンジニアにおすすめの転職エージェント12選|選び方も徹底解説

データエンジニア

データエンジニアは大量のデータを扱い、分析のための基盤をつくる専門職であり、デジタル社会を支える欠かせない存在です。

企業のデータ活用が加速する中、データエンジニアへの需要は年々高まっています。

一方で、データエンジニアの転職には専門性の高いスキルセットが求められるため、適切な転職サポートが求められます。

そこで重要な役割を果たすのが、IT業界に精通した転職エージェントです。

本記事では、データエンジニアにおすすめの転職エージェント12選や転職エージェントの選び方、利用するメリット・デメリット、効果的な活用方法について詳しく解説します。

編集部

データエンジニアとしてキャリアアップを目指している方は、ぜひ参考にしてくださいね。

目次

データエンジニアにおすすめの転職エージェント12選

データエンジニアの転職を成功させるためには、IT業界に強く、専門性の高いサポートを提供する転職エージェントを選ぶことが重要です。

編集部

ここでは、データエンジニアの転職支援に定評のある転職エージェントを厳選して紹介します。

おすすめの転職エージェント12選

レバテックキャリア

レバテックキャリア
レバテックキャリアの特徴
  • ITエンジニア転職支援15年以上の実績を誇る老舗エージェント
  • データエンジニアを含むIT職種に特化した専門性の高いサポート
  • 3人に2人が年収70万円アップを実現

レバテックキャリアは、ITエンジニア転職支援で15年以上の実績を持つ、業界最大級の専門エージェントです。

データエンジニアの転職支援では、Apache SparkやApache Hadoop、Amazon Redshiftなどの技術要件を深く理解したキャリアアドバイザーによる専門的なサポートを受けられます。

登録者の3人に2人が年収70万円アップを実現しており、データエンジニアとしてのスキルを適正に評価してもらえる高年収案件が充実していることが強みです。

さらに、現役エンジニアによる実践的な面接対策では、データ処理アーキテクチャやパフォーマンスチューニングといった専門性の高い質問にも対応できる万全の準備を整えられます。

編集部

業界に特化したサポートを受けたいならレバテックキャリアへの登録を検討してみてください。

概要
サービス名レバテックキャリア
運営会社株式会社レバテック
エンジニアの求人数45,695件
対応地域全国
公式サイトhttps://career.levtech.jp/
2025年10月時点の情報

マイナビIT AGENT

マイナビIT AGENT
マイナビIT AGENTの特徴
  • 20代・30代のITエンジニア転職支援に特化
  • 大手人材会社マイナビの豊富な企業ネットワークを活用
  • データエンジニア未経験者へのサポートも手厚い

マイナビIT AGENTは、大手人材会社マイナビが運営するIT・Webエンジニア専門の転職エージェントです。

20代・30代のデータエンジニア転職に特に強みを持ち、キャリアチェンジを目指すエンジニアへの丁寧なサポートが評価されています。

マイナビグループの広い企業ネットワークを活かし、スタートアップから大手企業まで幅広い求人を保有している点が特徴です。

データエンジニアとしてキャリアをスタートさせたい方にも、魅力的な選択肢がそろっています。

また、データベース設計やBI構築など、データエンジニアに必要なスキルセットについて、業界動向を踏まえたアドバイスを受けられるため、将来性の高いキャリアパスを描けるでしょう。

編集部

転職活動に慣れていない方や多くの求人から選びたい方におすすめです。

概要
サービス名マイナビIT AGENT
運営会社株式会社マイナビ
エンジニアの求人数24,539件
対応地域全国
公式サイトhttps://mynavi-agent.jp/it/
2025年10月時点の情報

Geekly

Geekly
Geeklyの特徴
  • IT・Web・ゲーム業界に特化した14年の実績
  • 100名以上の専門性の高いキャリアアドバイザーが在籍
  • 首都圏エリアでの転職支援に強み

Geeklyは、IT・Web・ゲーム業界に特化して14年の実績を持つ転職エージェントです。

特に首都圏エリアでの転職支援に強みがあり、メガベンチャーや上場企業のデータ分析基盤構築プロジェクトに携われるチャンスも豊富です。

また、職種別の履歴書・職務経歴書テンプレートや年収診断など、転職に役立つコンテンツが充実しており、データエンジニアとしてのキャリアを長期的な視点でサポートしてもらえます。

100名以上の専門性の高いキャリアアドバイザーが在籍しているため、相性の良い担当者に出会えるかもしれません。

編集部

首都圏在住の方や年収アップを目指す方におすすめです。

概要
サービス名Geekly
運営会社株式会社ギークリー
エンジニアの求人数32,000件以上
対応地域全国
公式サイトhttps://www.geekly.co.jp/
2025年10月時点の情報

ワークポート

ワークポート
ワークポートの特徴
  • IT業界を中心に20年以上の転職支援実績
  • 120,000件以上の豊富な公開求人を保有
  • 未経験からデータエンジニアを目指す方への支援も充実

ワークポートは、IT業界を中心に20年以上の転職支援実績を持つ老舗エージェントです。

120,000件以上という豊富な公開求人を保有しており、データエンジニア職についても様々な企業規模や業界の案件を幅広く取り扱っています。

特に未経験からデータエンジニアへのキャリアチェンジを支援する体制が整っており、必要なスキル習得から転職活動まで一貫したサポートを受けられます。

また、独自の転職活動支援アプリ「eコンシェル」により、求人検索から応募状況の管理まで効率的に転職活動を進められる点も魅力といえるでしょう。

編集部

全国47都道府県に拠点を持つため地方在住の方はぜひ登録しましょう。

概要
サービス名ワークポート
運営会社株式会社ワークポート
エンジニアの求人数124,162件
対応地域全国
公式サイトhttps://www.workport.co.jp/
2025年10月時点の情報

doda

dodaエンジニアIT
dodaの特徴
  • 業界最大級の250,000件以上の求人数を誇る総合型エージェント
  • エージェント機能とスカウト機能の両方を利用可能
  • データエンジニア向けの転職フェアやセミナーを定期開催

dodaは、250,000件以上という業界最大級の求人数を保有する総合型転職エージェントです。

エージェント機能に加えて、企業からの直接スカウトを受けられるスカウト機能も併用できるため、転職活動の幅を広げられます。

データエンジニア向けの求人も豊富で、金融、EC、メディア、製造業など幅広い業界での案件を取り扱っており、自分の興味のある領域でのデータ活用に携われる機会を見つけやすい点が魅力です。

また、履歴書作成ツール「レジュメビルダー」や適正年収を診断できる「年収査定」など、転職活動に役立つツールが充実している点も大きな魅力です。

編集部

効率的な転職活動を実現するための工夫が豊富なサービスです。

概要
サービス名dodaエンジニアIT
運営会社パーソルキャリア株式会社
エンジニアの求人数48,041件
対応地域全国
公式サイトhttps://doda.jp/engineer/
2025年10月時点の情報

ビズリーチ

ビズリーチ
ビズリーチの特徴
  • 年収800万円以上のハイクラス求人に特化
  • 企業からの直接スカウトで新たな転職機会を発見
  • データエンジニア職の平均年収上昇実績130万円

ビズリーチは、年収800万円以上のハイクラス求人に特化した転職サイトです。

データエンジニアの求人においても、年収1,000万円を超える案件や、IPO準備中企業の幹部候補ポジションなど、キャリアアップを実現できる魅力的な求人が豊富に揃っています。

企業からの直接スカウト機能により、自分では見つけられなかった隠れた優良企業との出会いが期待でき、希望に合う求人を探して応募することも可能です。

実際に、ビズリーチ経由でデータエンジニアに転職した方の平均年収上昇額は130万円となっており、スキルに見合った適正な評価を受けられる環境が整っています。

編集部

自分の市場価値を知りたい方にも定評のあるサービスです。

概要
サービス名ビズリーチ
運営会社株式会社ビズリーチ
ハイクラス向けの求人数183,912件
対応地域全国
公式サイトhttps://www.bizreach.jp/
※2025年10月時点

JACリクルートメント

JACリクルートメント
JACリクルートメントの特徴
  • 外資系企業・日系グローバル企業への転職に強み
  • ハイクラス・管理職層の転職支援で30年以上の実績
  • データエンジニアの国際的なキャリア形成をサポート

JACリクルートメントは、外資系企業や日系グローバル企業への転職支援で30年以上の実績を持つ、ハイクラス転職に特化したエージェントです。

グローバル展開を進める企業のデータ基盤構築プロジェクトや、外資系テック企業でのデータエンジニアポジションなど、国際的なキャリアを目指す方に向けた求人を多数保有しています。

また、コンサルタントは各業界のプロが揃っており、企業の内部情報や求める人物像を深く把握しているため、マッチング精度の高い求人紹介が期待できます。

さらに、英語でのレジュメ作成や面接対策といった、外資系企業ならではの選考に対応したサポートも充実している点も魅力です。

編集部

データエンジニアとしてグローバルなキャリアを築きたい方にとって、心強い味方となるでしょう。

概要
サービス名JACリクルートメント
運営会社株式会社ジェイ エイ シー リクルートメント
ハイクラス向けの求人数22,442件
対応地域全国
公式サイトhttps://www.jac-recruitment.jp/
※2025年10月時点

パソナキャリア

パソナキャリア
パソナキャリアの特徴
  • 顧客満足度調査で4年連続1位を獲得
  • きめ細やかなサポートと丁寧なキャリアカウンセリング
  • データエンジニアの働き方や待遇条件の交渉力に定評

パソナキャリアは、2022年のオリコン顧客満足度調査において4年連続1位を獲得している転職エージェントです。

きめ細やかなサポートと丁寧なキャリアカウンセリングに定評があり、データエンジニアとしての将来像を一緒に描きながら、具体的な転職戦略までしっかりとサポートしてもらえます。

パソナキャリアの強みは、年収交渉や労働条件の調整において高い交渉力です。

データエンジニアの専門性を適正に評価してもらえる条件での転職成功実績が豊富なので、納得のできる転職を実現できるでしょう。

また、転職後のアフターフォローも充実しており、新しい職場での定着や早期のパフォーマンス発揮をサポートする体制が整っている点も魅力です。

編集部

パソナキャリアなら転職活動の始めから終わりまで、しっかりサポートしてもらえます。

概要
サービス名パソナキャリア
運営会社株式会社パソナ
ハイクラス向けの求人数40,000件以上
対応地域全国、海外
公式サイトhttps://www.pasonacareer.jp/
※2025年10月時点

テックゴー

テックゴー
テックゴーの特徴
  • ITエンジニア専門のベンチャー企業特化型エージェント
  • 成長性の高いスタートアップ企業への転職支援に強み
  • データエンジニアとして事業成長に直結する経験を積める求人が豊富

テックゴーは、ITエンジニア専門でベンチャー企業への転職支援に特化したエージェントです。

成長性の高いスタートアップ企業でのデータエンジニア求人を多数保有しており、事業の成長段階からデータ基盤の構築に携わることで、幅広いスキルと経験を積むことができます。

組織がまだ小さいうちからデータ戦略の立案や実装に関わりたい方や、急成長に伴うスケーラビリティの課題に取り組みたい方にぴったりの環境です。

また、ベンチャー企業ならではのスピード感や、新しい技術に積極的に取り組める求人も多数取り扱っています。

編集部

挑戦を通じてキャリアを伸ばしたいデータエンジニアにとって、理想的な環境といえます。

概要
サービス名テックゴー
運営会社株式会社Myvision
ハイクラス向けの求人数10,000件以上
対応地域首都圏エリア
公式サイトhttps://tech-go.jp/
2025年10月時点の情報

Direct type

Direct type
Direct typeの特徴
  • IT・Web業界に特化したダイレクトリクルーティングサービス
  • 企業からの直接スカウトで隠れた優良求人と出会える
  • データエンジニアの市場価値を客観的に把握できる機能が充実

Direct typeは、IT・Web業界に特化したダイレクトリクルーティングサービスです。

転職エージェントとは異なり、企業の採用担当者が求職者のプロフィールを見て直接スカウトを送るシステムのため、自分では見つけられない優良企業との出会いが期待できます。

データエンジニア向けの求人も豊富で、機械学習基盤の構築、リアルタイムデータ処理システムの開発、データレイクの設計・運用など、最先端の技術を活用できるポジションが多数掲載されています。

また、匿名でプロフィールを公開できるため、現在の勤務先にバレることなく転職活動を進められる点も大きなメリットです。

編集部

登録するだけで企業からスペシャルスカウトが届く可能性があります。

概要
サービス名Direct type
運営会社株式会社キャリアデザインセンター
エンジニアの求人数1,600件以上
対応地域首都圏
公式サイトhttps://directtype.jp/
2025年10月時点の情報

Findy

Findy
Findyの特徴
  • GitHubアカウント連携による技術力の可視化が特徴
  • データエンジニアの実績を客観的に評価できるスキル診断機能
  • 技術力重視の企業からのスカウトを受けられる

Findyは、GitHubアカウントと連携することで技術力を可視化できる、エンジニア向け転職プラットフォームです。

データエンジニアにとって重要な技術スキルを、これまでのコミット履歴や使用言語、開発したプロジェクトの内容から客観的に評価し、スコア化してくれる機能が特徴的です。

企業側も技術力を重視してスカウトを送るため、データ処理システムの開発経験やクラウド基盤の構築実績など、具体的な技術的成果を適正に評価してもらえます。

また、同じ技術レベルのエンジニアとの年収比較機能もあり、データエンジニアとしての市場価値を客観的に把握しながら転職活動を進められる点も魅力といえるでしょう。

編集部

自身の技術力に自信がある方はぜひ登録を検討しましょう。

概要
サービス名Findy
運営会社ファインディ株式会社
エンジニアの求人数6,300件以上
対応地域全国
公式サイトhttps://findy-code.io/
2025年10月時点の情報

ASSIGN

ASSIGN
ASSIGNの特徴
  • 20代・30代のハイクラス転職に特化した精鋭エージェント
  • コンサルティングファーム出身者による戦略的キャリア設計
  • データエンジニアから経営企画やプロダクトマネージャーへのキャリアパスもサポート

ASSIGNは、20代・30代のハイクラス転職に特化した転職エージェントです。

コンサルティングファーム出身のキャリアアドバイザーが、データエンジニアとしての技術的専門性を活かした戦略的なキャリア設計をサポートします。

単なる転職支援だけではなく、データエンジニアから経営企画、プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど幅広いキャリアパスの可能性を提示してもらえるのも特徴です。

さらに、長期的なキャリアビジョンの実現に向け、必要なスキルの習得や経験の積み方についても具体的なアドバイスを受けられます。

編集部

データエンジニアとしての市場価値を着実に高めたい方に最適です。

概要
サービス名ASSIGN(アサイン)
運営会社株式会社アサイン
ハイクラス向けの求人数非公開
対応地域非公開
公式サイトhttps://assign-inc.com/agent/

年代別|データエンジニアにおすすめの転職エージェント

データエンジニアの転職において、年代に応じた適切な転職エージェントの選択は重要な要素の一つです。

編集部

ここでは、各年代のデータエンジニアに最適な転職エージェントと、その特徴について詳しく解説します。

年代別|おすすめの転職エージェント

※クリックすると読みたい箇所にスキップできます

20代データエンジニアにおすすめのエージェント

20代のデータエンジニアには、キャリアチェンジ支援や未経験者向けのサポートが充実したエージェントがおすすめです。

特にマイナビIT AGENTワークポートは、20代エンジニアの転職支援に強みを持ち、データエンジニア未経験者でも安心してキャリアチェンジを目指せる環境が整っています。

マイナビIT AGENTでは、大手人材会社の豊富な企業ネットワークを活かし、研修制度が充実した企業や、先輩データエンジニアからの指導を受けられる環境の求人を多数保有しています。

また、ワークポートは未経験者向けの無料プログラミングスクール「みんスク」を運営しており、転職活動と並行してデータエンジニアに必要な技術スキルを身につけることが可能です。

20代は長期的なキャリア形成の基盤を築く重要な時期であるため、将来性を重視した企業選びのアドバイスを受けられるエージェントを選びましょう。

30代データエンジニアにおすすめのエージェント

30代のデータエンジニアには、専門性とキャリアアップを重視したエージェントが適しています。

レバテックキャリアは、30代エンジニアの転職支援において豊富な実績を持ち、高年収案件や責任あるポジションの求人を多数取り扱っています。

編集部

データエンジニアとしての専門性を適正に評価し、年収800万円以上のハイクラス求人への転職支援に定評がある点が特徴です。

30代は技術的な専門性に加えて、プロジェクトマネジメント能力やチームリーダーとしての経験も評価される年代であるため、これらの強みを活かせる求人を豊富に保有するエージェントを選択しましょう。

40代データエンジニアにおすすめのエージェント

40代のデータエンジニアには、ハイクラス転職と管理職ポジションに強いエージェントがおすすめです。

ビズリーチJACリクルートメントは、40代の豊富な経験と専門性を活かせる経営幹部層やCTO候補などのエグゼクティブポジションを多数保有しています。

ビズリーチでは、年収1,000万円を超えるデータ部門責任者やデータ戦略企画のポジションなど、40代の経験値に見合った魅力的な求人との出会いが期待できます。

JACリクルートメントは、外資系企業やグローバル企業でのデータエンジニアリング統括職など、国際的なキャリアを求める40代に最適な案件を豊富に取り扱っています。

40代の転職では、これまでの経験や実績を総合的に評価してもらうことが重要です。

編集部

長期的なキャリアビジョンを共に描けるパートナーとして転職エージェントを選びましょう。

データエンジニア向けの転職エージェントの選び方

データエンジニアの転職を成功させるためには、適切な転職エージェントを選ぶことが重要です。

編集部

ここでは、データエンジニアの転職に最適なエージェントを見極めるための5つのポイントを解説します。

データエンジニアの求人数が多いかを確認する

転職エージェントを選ぶ際は、データエンジニア職の求人数が豊富なのか確認することが大切です。

求人数が多いエージェントほど、業界との繋がりが深く、様々な企業規模や職種の案件を保有している可能性が高くなります。

データエンジニアは比較的新しい職種であり、一般的な転職エージェントでは求人数が限られていることが少なくありません。

そのため、IT業界に特化したエージェントや、エンジニア転職に強みを持つエージェントを中心に検討すると良いでしょう。

また、公開求人数だけでなく、非公開求人の保有状況も確認しておくと、より多くの選択肢から最適な転職先を見つけられます。

IT業界に精通したアドバイザーが在籍するかチェックする

データエンジニアの転職では、技術的な知識を持つキャリアアドバイザーのサポートが不可欠です。

Apache Spark、Hadoop、AWS Redshift、BigQueryなどのデータ処理技術や、Python、Scala、SQLといったプログラミング言語について理解があるアドバイザーであれば、より的確なアドバイスを受けられるでしょう。

技術的な背景を理解していないアドバイザーでは、求人票の要件を正しく読み取れず、求人紹介にミスマッチが生じる可能性があります。

面談時には、データエンジニアの業務内容や必要なスキルセットについて質問し、担当者がどの程度の知識を持っているかを確認してみてください。

サポート内容が充実しているかを比較する

転職エージェントのサポート内容は、転職の成功を大きく左右する要素の一つです。

データエンジニア向けの履歴書・職務経歴書の添削では、技術的な実績や成果を効果的にアピールできるような指導が重要になります。

また、面接対策においても、データ処理アーキテクチャの設計思想やパフォーマンス改善の経験など、技術面接で問われやすい内容への準備サポートがあるかどうかを確認しましょう。

さらに、年収交渉や入社条件の調整、入社後のアフターフォローなど、転職活動全体を通じて包括的なサポートを提供しているエージェントを選ぶことが重要です。

実績と評判を事前に調べておく

これまでの転職支援実績や利用者の評判を事前に調査することも、転職エージェント選びでは大切です。

データエンジニアの転職成功事例が豊富にあるか、どのような企業への転職実績があるかなどを確認することで、エージェントの実力を判断できるでしょう。

口コミサイトやSNSでの評判も参考になりますが、データエンジニア特有の転職体験談があるかどうかに注目して情報収集を行うことがポイントです。

また、転職後の年収アップ実績や、どの程度の期間で転職を成功させているかなど、具体的な成果指標も重要な判断材料になります。

編集部

複数のエージェントを比較検討し、最も信頼できると感じるところを選ぶことをおすすめします。

希望する勤務条件の求人を扱っているか確認する

データエンジニアの働き方は多様化しているため、自分の希望する勤務条件に合った求人を保有しているかの確認も欠かせません。

リモートワーク可能な求人を希望する場合は、在宅勤務制度が充実した企業の案件を多く扱っているエージェントを選ぶ必要があります。

また、スタートアップでの挑戦的な環境を求めるか、大手企業での安定したキャリアを望むかによって、適したエージェントは異なるので注意しましょう。

年収レンジ、勤務地、企業規模、業界などの条件についても、事前に自分の希望を明確にしたうえで、それらの条件に合致する求人を豊富に取り扱っているエージェントを選択することが、転職成功への近道です。

データエンジニアが転職エージェントを使うメリット

データエンジニアの転職活動において、転職エージェントの活用は多くのメリットをもたらします。

編集部

ここでは、データエンジニアが転職エージェントを利用することで得られる5つの主要なメリットについて詳しく解説します。

データエンジニア向けの非公開求人を紹介してもらえる

転職エージェントを利用する最大のメリットの一つは、一般には公開されていない非公開求人の紹介があることです。

データエンジニアの非公開求人は、特に重要なデータ基盤構築プロジェクトや、競合他社に知られたくない新サービスの開発案件など、企業にとって戦略的に重要なポジションが多く含まれています。

これらの求人は、年収1,000万円を超えるハイクラス案件や、最新技術を活用できるチャレンジングなプロジェクトが豊富であり、通常の求人サイトでは出会えない魅力的な要素があります。

また、非公開求人は競合する候補者の数も限定されるため、書類選考の通過率が高く、より確実に面接の機会が得られることも少なくありません。

自分のスキルや経験に最適な非公開求人を優先的に紹介してもらうには、転職エージェントとの信頼関係を築くことが大切です。

専門性の高いキャリアアドバイザーがサポートしてくれる

データエンジニア専門の転職エージェントでは、技術的な知識を持つキャリアアドバイザーによる専門的なサポートを受けられます。

業界に精通しているアドバイザーは、データパイプラインの設計、クラウドインフラの構築、機械学習基盤の運用といったデータエンジニアの業務内容を深く理解しており技術的な経験や成果を適切に評価してくれるでしょう。

また、業界の最新動向や求められるスキルセットについても詳しく、将来性のあるキャリアパスの提案や、スキル向上のためのアドバイスを受けることができます。

編集部

専門性の高いサポートにより、自分では気づかなかった強みの発見や、効果的なキャリア戦略の立案が可能になります。

書類選考や面接対策が手厚い

データエンジニアの転職では、技術的な実績や経験を効果的にアピールする書類作成が選考通過に大きく影響します。

転職エージェントに登録すると、データエンジニア特有の技術要件を理解した専門スタッフによる履歴書・職務経歴書の添削サポートを受けることが可能です。

具体的には、データ処理量の改善実績、システムパフォーマンスの向上成果、新技術導入による効率化など、数値を交えた具体的な成果の書き方などが挙げられます。

面接対策においても、データエンジニア職でよく問われる技術的な質問への準備や、システム設計に関する考え方の整理、過去のプロジェクトでの課題解決プロセスの説明方法など、実践的な指導を受けられるでしょう。

さらに、企業ごとの選考傾向や評価ポイントについても詳しい情報を得られるため、より的確な対策を立てることができます。

年収交渉を代行してもらえる

データエンジニアは高い専門性を持つ職種であり、適正な年収での転職が重要です。しかし、自分で年収交渉を行うには心理的なハードルを感じる方が少なくありません。

転職エージェントを利用すると、市場相場に精通したプロが代わりに交渉してくれるため、適正な評価を受けやすくなります。

特にデータエンジニアの場合、技術的成果や経験の価値を正しく企業に伝えることが年収アップの鍵であり、エージェントの業界知識と交渉スキルによって、効果的なアピールが可能です。

さらに、基本給だけでなく賞与、ストックオプション、各種手当、福利厚生など、総合的な待遇についても交渉してもらえます。

エージェントを通すことで、想定より高い年収での転職が実現するケースも多いため、長期的なキャリア形成において大きなメリットとなります。

効率的に転職活動を進められる

現職を続けながらの転職活動は時間が限られるため、効率的な転職活動が求められます。

転職エージェントを活用することで、求人検索から企業研究、応募手続き、面接日程の調整まで、転職活動の多くの工程をサポートしてもらえるため、限られた時間を有効活用できます。

特にデータエンジニアの場合、技術要件が複雑な求人が多く、自分のスキルに合う案件を見つけるだけでも相当な時間がかかることが少なくありません。

転職エージェントは、事前にスキルと要件のマッチングを行い、厳選された求人のみを紹介してくれるため、無駄な時間を省き、より集中して選考対策に取り組むことができます。

また、複数企業との並行選考における スケジュール管理や、内定後の入社時期調整なども代行してもらうことができ、転職活動全体をスムーズに進められます。

データエンジニアが転職エージェントを使うデメリット

転職エージェントには多くのメリットがある一方で、利用する際に注意すべきデメリットも存在します。

編集部

ここでは、データエンジニアが転職エージェントを利用する際に直面する可能性のある4つのデメリットについて詳しく解説します。

担当者と相性が合わない場合がある

転職エージェントを利用する際、担当キャリアアドバイザーとの相性が課題になることがあります。

データエンジニアの転職では、技術的な理解度が低いアドバイザーが担当になると、適切なキャリアアドバイスを受けられない可能性があるのです。

例えば、データパイプラインの設計経験やクラウド基盤の構築実績について説明しても、その価値や市場での評価を正しく理解してもらえないことが考えられます。

また、コミュニケーションスタイルの違いや、転職に対する考え方の相違により、思うような支援を受けられないケースもあるでしょう。

このような場合は、遠慮なく担当者の変更を依頼することが重要です。

編集部

複数のアドバイザーと面談してみて、最も信頼できる相手を見つけることをおすすめします。

希望に合わない求人を紹介される可能性がある

転職エージェントは基本的に求職者の希望に沿った求人を紹介してくれますが、場合によっては条件に合わない案件を提案されることがあります。

アドバイザーが求職者の希望条件を正確に把握できていなかったり、面談時のヒアリングが不十分だったりする場合に起こりやすい問題です。

特にデータエンジニアの転職では、使用したい技術スタックや携わりたいプロジェクトの種類など、細かい技術的条件が重要なため、理解されていないとミスマッチが生じやすくなります。

さらに、エージェントの都合で成約しやすい案件や手数料の高い求人を優先的に紹介される可能性もゼロではありません。

このようなリスクを避けるためには、最初の面談で希望条件を明確に伝え、定期的に条件を確認することが大切です。

連絡がしつこいと感じることがある

転職エージェントから頻繁に連絡が来ると、日常業務に支障をきたすことがあります。

特にデータエンジニアは集中を要する作業が多いため、業務時間中の電話やメールは生産性の低下につながるかもしれません。

また、転職活動を同僚に知られたくない場合、職場での連絡は避けたいにも関わらず、配慮のないタイミングで連絡が来ることもあるでしょう。

さらに、複数の案件を同時に提案されることで、十分に検討する時間が取れず、焦って判断を迫られる可能性も否めません。

このような問題を防ぐには、最初に連絡方法や頻度の希望を明確に伝え、自分のペースで転職活動を進められるよう調整してもらうことが重要です。

転職を急かされる場合がある

転職エージェントは成功報酬型のビジネスモデルであるため、できるだけ早く転職を成功させたいという動機が働くことがあります。

求職者が慎重に検討したい段階でも、応募や内定承諾を急かされると、負担やストレスを感じるかもしれません。

データエンジニアの転職では、技術的適合性や将来のキャリアパスを慎重に評価する必要があるため、十分な検討時間が求められます。

また、現職での引き継ぎやプロジェクトの区切りを考慮すると、転職時期についても柔軟な調整が必要ですが、エージェントの都合で無理なスケジュールを提案されることもあります。

担当者からの圧力を感じた場合は、自分のペースを守ることを明確に伝え、必要に応じて他のエージェントを併用することを検討しましょう。

編集部

転職は人生の重要な決断であるため、外部からの圧力に惑わされず、納得のいく選択をすることが何より大切です。

データエンジニアが転職エージェントを利用する流れ

データエンジニアの転職を成功させるためには、転職エージェントを効果的に活用することが重要です。

ここでは、転職エージェントへの登録から内定・入社まで、データエンジニアの転職活動における5つのステップを詳しく解説します。

編集部

各段階でのポイントを押さえることで、スムーズで効率的な転職活動を実現できるでしょう。

転職エージェントを利用する流れ

転職エージェントに登録する

各エージェントの公式サイトから登録フォームにアクセスし、基本的な個人情報、現在の職歴、希望する転職条件などを入力します。

データエンジニアの場合、使用経験のあるプログラミング言語、データベース技術、クラウドプラットフォーム、ビッグデータ処理ツールなど、具体的な技術スタックを詳しく記載することが重要です。

また、これまで携わったプロジェクトの規模や、データ処理量の改善実績など、定量的な成果があれば併せて記載しましょう。

登録情報が詳細であるほど、キャリアアドバイザーが適切な求人を紹介しやすくなり、面談もスムーズに進められます。

担当アドバイザーと面談する

登録完了後、担当キャリアアドバイザーから連絡があり、面談日程の調整が行われます。

面談は対面またはオンラインで実施され、所要時間は60分〜90分程度が一般的です。

面談では、これまでのキャリアの詳細、転職を考えた理由、希望する年収や働き方、将来のキャリアビジョンなどについて詳しくヒアリングされます。

データエンジニアの場合、技術的なスキルレベルや興味のある技術領域、携わりたいプロジェクトの種類なども共有することがポイントです。

面談はアドバイザーが適切な求人を見極めるための重要な機会であるため、正直に希望や不安を伝えることが、満足度の高い転職につながります。

求人紹介を受ける

面談での情報を基に、キャリアアドバイザーがあなたのスキルや希望条件に合致する求人を厳選して紹介してくれます。

転職エージェントが紹介する求人には、一般には公開されていない非公開求人も多く含まれています。

独自のネットワークを持つエージェントを利用すれば、非公開求人を紹介してもらえるという大きな価値を実感できるでしょう。

各求人については、企業の詳細情報、データエンジニアに求められる具体的な業務内容、使用技術、チーム構成、評価されるスキルなどの詳しい説明を受けることができます。

興味のある求人が見つからない場合は、遠慮なくフィードバックを伝えることで、より適切な案件を追加で提案してもらえます。

編集部

複数の求人を比較検討し、自分のキャリアビジョンに最も合致するものを選択することが重要です。

応募・選考を進める

応募したい求人が決まったら、エージェントを通じて企業への応募手続きを行います。

履歴書・職務経歴書の作成では、データエンジニアの技術的な実績や成果を効果的にアピールできるよう、専門スタッフによる添削サポートを受けられます。

書類選考の通過後は、面接の日程調整をエージェントが代行してくれるため、現職を続けながらでもスムーズに選考を進められるでしょう。

面接前になると、想定される質問への回答準備や、データエンジニアの技術面接で問われやすいシステム設計やパフォーマンス改善に関する質問への対策などの面接対策を受けることができます。

編集部

面接後のフィードバックや次回選考に向けたアドバイスも提供してもらえるため、着実に選考を進められます。

内定・入社手続きをする

内定を獲得した後は、年収や入社時期などの条件交渉をエージェントが代行してくれます。

データエンジニアの市場価値を熟知したプロが交渉を行うため、適正な評価を受けやすく、想定以上の条件での入社も期待できるでしょう。

また、現職の退職手続きについても、円満退社のためのアドバイスや、引き継ぎ期間の設定、退職交渉のポイントなどについて相談することができます。

入社日が確定した後も、入社前の準備事項や、新しい職場での心構えなど、スムーズな転職を実現するためのサポートが継続されます。

多くのエージェントでは、入社後のアフターフォローも実施しており、新しい環境での定着や早期のパフォーマンス発揮を支援してくれるため、安心して転職を完了できます。

データエンジニアが転職エージェントを使いこなすコツ

転職エージェントを単に利用するだけでは、その真の価値を十分に引き出すことはできません。

編集部

ここでは、データエンジニアが転職エージェントを効果的に使いこなすための5つのコツについて詳しく解説します。

転職の軸を明確にする

転職エージェントを効果的に活用するためには、まず自分自身の転職の軸を明確にすることが不可欠です。

データエンジニアの場合、技術的な興味関心、キャリアビジョン、働き方の希望など様々な要素を整理して優先順位をつける必要があります。

扱いたいデータの種類(リアルタイムデータ、バッチ処理、機械学習向けデータ等)、使用したい技術スタック、企業規模、業界、年収水準、働き方などについて、自分なりの基準を設けてください。

転職の軸が明確になることで、エージェントも適切な求人を提案しやすくなり、面談での相談も具体的かつ建設的になります。

また、転職活動中に魅力的な求人と出会った際も、事前に決めた軸に照らして冷静に判断できるため、後悔のない転職を実現できるでしょう。

複数の転職エージェントを併用する

転職活動の成功確率を高めるためには、複数の転職エージェントを同時に利用することをおすすめします。

各エージェントが持つ求人ネットワークや得意分野は異なるため、複数利用することで出会える求人の幅を大幅に広げることが可能です。

データエンジニア向けの求人では、IT特化型エージェントは技術的な理解が深い一方で、大手総合型エージェントは企業規模や業界の多様性に強みがあります。

それぞれに特色があるため、自分の目的に合わせて選ぶことが重要です。

ただし、同じ求人に複数のエージェント経由で応募することは避け、エージェント間での情報共有は適切に管理する必要があります。

編集部

目安として3~4社程度のエージェントを併用し、それぞれの強みを活かしながら効率的に転職活動を進めましょう。

担当者との相性が悪い場合は変更を依頼する

転職エージェントにおいて、担当キャリアアドバイザーとの相性は転職活動の成否を左右する重要な要素です。

データエンジニアの技術的な背景を理解できない、コミュニケーションスタイルが合わない、レスポンスが遅いなど、担当者に不満を感じる場合は遠慮なく変更を依頼しましょう。

多くの転職エージェントでは、担当者変更は一般的な対応として制度化されており、適切な理由があれば快く応じてもらえます。

変更を依頼する際は、具体的な改善点を伝えることで、より適切な担当者を割り当ててもらいやすくなります。

編集部

転職は人生の重要な決断であるため、信頼できるパートナーと二人三脚で進めることが成功への近道です。

求人情報は自分でも収集する

転職エージェントからの求人紹介に加えて、自分でも積極的に求人情報を収集することが重要です。

企業の公式採用サイト、技術者向け求人サイト、GitHubのjobsページなど、様々な情報を得ることで、優良求人を発見できる可能性があります。

また、業界のカンファレンスやミートアップに参加して、直接企業の採用担当者とネットワーキングを行うことも有効な手段でしょう。

自分で発見した興味深い求人について、エージェントに相談することで、企業の詳細情報や選考のポイントについてアドバイスを受けることも可能です。

編集部

受け身の姿勢ではなく、主体的に情報収集を行うことで、より多くの転職機会を創出できます。

面談では正直に希望条件を伝える

転職エージェントとの面談では、遠慮や見栄を捨てて、正直に希望条件を伝えることが大切です。

年収の希望額、働き方の条件、苦手な環境や業務内容など、ネガティブに感じる要素も含めて率直に共有することで、より精度の高いマッチングが可能になります。

データエンジニアの場合、特定の技術スタックへの強いこだわりや、データの取り扱い方針に関する価値観なども重要な要素になるため詳しく伝えましょう。

また、現在のスキルレベルも正直に申告することで、適切なレベルの求人を紹介してもらうことができ、不足スキルの習得についてもアドバイスを受けられます。

オープンなコミュニケーションを心がけることで、理想的な転職先との出会いを実現できるでしょう。

編集部

エージェントは求職者の味方であり、正確な情報に基づいてサポートを提供する専門家です。

データエンジニアの転職でよくある質問

データエンジニアの転職を検討する際に、多くの方が抱く疑問や不安があります。

ここでは、データエンジニア転職に関してよく寄せられる質問とその回答をまとめました。

編集部

これらの情報を参考に、より具体的で戦略的な転職活動を進めてください。

未経験からデータエンジニアに転職できる?

未経験からデータエンジニアへの転職は可能ですが、関連スキルがあると有利です。

特にPythonやSQLの経験があるエンジニア、数理統計の知識を持つマーケターやデータアナリストは転職しやすい傾向があります。

完全未経験の場合は、まずPythonやSQLの基礎学習から始め、データ処理に関する実務経験を積むことが重要です。

転職前に資格取得や個人プロジェクトでの実績作りを行うことで、未経験でも採用される可能性を高めることができます。

データエンジニアの平均年収はどれくらい?

データエンジニアの平均年収は、経験年数や企業規模によって大きく異なります。

未経験からスタートした場合は400万円〜600万円程度ですが、経験を積むことで700万円〜1,000万円以上の年収も十分可能です。

特に機械学習基盤の構築経験やクラウドインフラの設計経験がある場合、年収1,200万円を超えるケースも珍しくありません。

外資系企業やメガベンチャーでは、より高い年収水準が期待できるため、スキルに応じて適切な企業選択を行うことが重要です。

データエンジニアに求められるスキルは?

データエンジニアには、プログラミングスキル、データベース知識、クラウド技術の理解が必要です。

具体的には、PythonやScalaなどのプログラミング言語、SQLを用いたデータベース操作スキル、統計学の基礎知識が基本となります。

また、Apache Spark、Hadoop、Kafka等のビッグデータ処理技術や、AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームの知識も重要です。

さらに、データ可視化ツールの使用経験や機械学習モデルの構築経験があると、より市場価値の高いデータエンジニアとして評価されるでしょう。

データエンジニア転職に有利な資格はある?

データエンジニア転職に有利な資格はいくつか存在しますが、実務経験が最も重視されます。

代表的な資格として、データサイエンティスト検定、データベーススペシャリスト試験、アクチュアリー試験、オラクルマスター、Pythonエンジニア認定データ分析試験などがあります。

特にG検定やE資格は、初心者でも比較的取得しやすく、データエンジニアとしての基礎知識を証明できる資格として人気です。

ただし、資格はあくまで知識の証明であり、実際のプロジェクト経験や成果の方が転職活動では重要であることを覚えておきましょう。

データエンジニアとデータサイエンティストの違いは?

データエンジニアとデータサイエンティストは、データ活用において異なる役割を担います

データエンジニアは、ビッグデータの収集・加工・分析基盤の構築を主な業務とし、データパイプラインの設計や運用に注力します。

一方、データサイエンティストは構築されたデータ基盤を活用して、ビジネス課題の解決や改善策の提案を行うのが主な役割です。

技術面では、データエンジニアはインフラ構築やシステム運用の知識が重要で、データサイエンティストは統計学や機械学習のより深い知識が求められる傾向があります。

まとめ

データエンジニアの転職を成功させるためには、適切な転職エージェントの選択と効果的な活用が不可欠です。

本記事で紹介した12の転職エージェントは、それぞれ異なる強みを持っているため、自分のキャリアステージや希望条件に応じて最適なエージェントを選びましょう

レバテックキャリアやGeeklyのようなIT特化型エージェントは、データエンジニアの専門性を深く理解したサポートを提供します。

一方、dodaやビズリーチといった大手エージェントは、豊富な求人数と幅広い業界のカバレッジが魅力です。

転職活動においては、複数のエージェントを併用し、自分でも積極的に情報収集を行うことで、より多くの機会と出会えるでしょう。

また、転職の軸を明確にし、担当者と正直なコミュニケーションを心がけることで、理想的な転職先との出会いが実現できます。

データエンジニアは今後も需要が拡大し続ける職種であり、適切なスキルと戦略的なキャリア形成により、年収1,000万円以上の高待遇も十分に期待できます。

編集部

本記事の情報を参考に、データエンジニアとしてのキャリアアップを実現し、理想的な働き方を手に入れてください。


運営者情報

トレオンメディア」は東京都渋谷区にオフィスを構える株式会社トレオンが運営しています。当社は厚生労働省から有料職業紹介事業の認可を取得し、求職者の転職支援や求人企業の採用活動のサポートをメインに活動しております。


会社名 株式会社トレオン
所在地 東京都渋谷区恵比寿西1-33-6 1F
公式サイト https://tleon.co.jp/
法人番号 6011001157541(国税庁)
有料職業事業厚生労働大臣許可番号 13-ユ-316110(人材サービス総合サイト)
適格請求書事業者登録番号 T6011001157541(国税庁)

2025年8月時点


  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!
目次