AI技術の急速な普及に伴い、AIエンジニアの市場価値は高まる一方です。
しかし、いざ転職しようと思っても「どの企業が自分のスキルを正当に評価してくれるのか」「AI分野特有の技術要件をどう見極めればよいのか」と悩む方も多いのではないでしょうか。
AI分野への転職では、従来の転職活動とは異なる高度な専門性や業界知識が求められるため、一般的な転職サイトでは求める条件に合う求人を見つけにくいという課題があります。
そこで本記事では、AIエンジニアへの転職に強みを持つ転職エージェントを12社紹介します。
内定獲得のための実践的なコツや、転職エージェントを利用するメリットとデメリットも詳しく解説しました。

AI業界でのキャリアアップを目指している方は、記事の内容を参考にしてください。
AIエンジニアにおすすめ転職エージェント12選
AI分野への転職では、専門知識を理解できるアドバイザーが在籍するエージェントを選ぶことが重要です。
ここでは、特に実績のある転職エージェントを詳しく解説します。
レバテックキャリア


- IT・Web業界に特化したサービス
- 技術に精通したキャリアアドバイザーが在籍
- 年収アップ実績が豊富
レバテックキャリアは、IT・Web業界に特化した転職エージェントとして、AI分野でも豊富な実績を誇ります。
機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、MLOpsエンジニアなどAI関連の幅広い職種に対応しており、求人の質の高さに定評があるサービスです。
キャリアアドバイザー自身がエンジニア経験を持つケースも多く、技術的な話をスムーズに進められる点が大きな魅力でしょう。
年収800万円以上のハイクラス求人も多数取り扱っており、キャリアアップを目指すAIエンジニアにとって心強いパートナーになります。



エンジニアとしての市場価値を最大化したい方は、まずは無料相談で最新情報を確認してみませんか。
概要 | |
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サービス名 | レバテックキャリア |
運営会社 | 株式会社レバテック |
エンジニアの求人数 | 45,695件 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://career.levtech.jp/ |
マイナビIT AGENT


- マイナビグループの豊富な企業ネットワーク
- 20代・30代のキャリアチェンジに強い
- AI・機械学習分野の求人を豊富に取り扱い
マイナビIT AGENTは、人材業界大手のマイナビが運営するIT専門の転職エージェントです。
AI・機械学習分野においても多数の求人を保有しており、スタートアップの最先端プロジェクトから大手企業の安定案件まで、あなたのキャリアプランに合わせた幅広い選択肢を提案します。



最大の強みは、20代・30代エンジニアへの支援実績です。
「プログラミングはできるがAI分野は未経験」という方でも、段階的なステップアップが可能な求人を紹介してくれます。
長年培った企業との信頼関係により、求人票には載らない職場の雰囲気や技術スタックの詳細まで把握しているため、実践的な選考対策や面接対策を受けられるでしょう。
AI分野へのキャリアチェンジを考えている方は、気軽に無料相談から始めてみてください。
概要 | |
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サービス名 | マイナビIT AGENT |
運営会社 | 株式会社マイナビ |
エンジニアの求人数 | 24,539件 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://mynavi-agent.jp/it/ |
Geekly


- IT・Web・ゲーム業界に特化した専門性
- AI・機械学習領域の最新トレンドに精通
- スピーディーな転職活動をサポート
IT・Web・ゲーム業界専門の転職エージェントGeekly(ギークリー)は、AIエンジニアへの転職支援で実績を積み重ねているサービスです。
担当アドバイザーは機械学習やディープラーニングといった最新技術にも詳しく、あなたのスキルセットを把握した上で最適な企業をマッチングしてくれます。



平均面談回数を抑えた効率的なサポートを提供するため、現職で忙しい方でも無理なく転職活動を進められるでしょう。
特に注目すべき点は年収交渉力の高さで、AI人材の市場価値を熟知したアドバイザーが技術力を適切に企業へ伝え、年収アップを実現してきた事例が報告されています。
「AIエンジニアとしてキャリアアップしたい」「自分の市場価値を知りたい」という方は、Geeklyの無料相談を活用してみてはいかがでしょうか。
概要 | |
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サービス名 | Geekly |
運営会社 | 株式会社ギークリー |
エンジニアの求人数 | 32,000件以上 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://www.geekly.co.jp/ |
テックゴー


- 現役エンジニアによる技術面接対策
- AI・機械学習特有の技術課題への深い理解
- 幅広い企業ネットワーク
テックゴーは、エンジニア出身のアドバイザーが多数在籍する転職エージェントです。
アドバイザーはAIや機械学習領域の技術トレンドを理解しているため、表面的なスキルマッチングだけでなく、あなたのスキルやキャリアの方向性を踏まえて求人を提案してくれます。



技術面接対策では、コーディング課題や機械学習アルゴリズムの設計ポイントまで、現場目線でアドバイスを受けられます。
また、AI領域のスタートアップ企業との強固なネットワークを持ち、最先端技術に挑戦できる求人を豊富に取り扱っているサービスです。
技術を正当に評価してくれる環境でキャリアを築きたいエンジニアにとって、テックゴーは心強いパートナーとなるでしょう。
概要 | |
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サービス名 | テックゴー |
運営会社 | 株式会社Myvision |
ハイクラス向けの求人数 | 10,000件以上 |
対応地域 | 首都圏エリア |
公式サイト | https://tech-go.jp/ |
Direct type


- ITエンジニア専門のスカウト型転職サービス
- AI・機械学習企業からの直接オファー多数
- 匿名レジュメでプライバシーを保護
Direct type(ダイレクトタイプ)は、ITエンジニアに特化したスカウト型の転職サービスです。
AIや機械学習領域に力を入れている企業から直接スカウトが届くため、質の高いオファーに出会えるチャンスが広がります。



Direct typeの大きな特徴は、匿名でスキルを公開できる点です。
現職に知られるリスクを避けながら、複数企業からのアプローチを受けられるので、働きながらでも安心して転職活動を進められます。
「今の自分にどんなオファーが来るか知りたい」「AIエンジニアとしての市場価値を確認したい」という方は、Direct typeの利用をおすすめします。
概要 | |
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サービス名 | Direct type |
運営会社 | 株式会社キャリアデザインセンター |
エンジニアの求人数 | 1,600件以上 |
対応地域 | 首都圏 |
公式サイト | https://directtype.jp/ |
Findy


- GitHubと連携したスキル可視化システム
- AI・機械学習のコード実績を正確に評価
- 企業とのマッチング精度が高い
Findy(ファインディ)は、GitHubのコントリビューション履歴を分析してエンジニアのスキルを可視化する転職サービスです。
AI領域への転職では、実際のコード実績やプロジェクト経験を定量的に評価される仕組みが重要です。



Findyを利用すると、履歴書や職務経歴書では伝えきれない技術力を客観的なスコアで企業にアピールできます。
オープンソースプロジェクトやAI関連の研究開発に取り組んできたエンジニアは、これまでの実績を最大限に活かせるでしょう。
スキルの可視化により、自分の市場価値を把握できるだけでなく、技術力を正当に評価する企業への転職も可能です。
AIエンジニアとして次のキャリアを考えているなら、Findyで自分のスキルを可視化することから始めてみてはいかがでしょうか。
概要 | |
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サービス名 | Findy |
運営会社 | ファインディ株式会社 |
エンジニアの求人数 | 6,300件以上 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://findy-code.io/ |
リクルートエージェントIT


- 業界最大級の求人数と企業ネットワーク
- 大手企業からベンチャーまで幅広くカバー
- 転職支援実績No.1の信頼性
リクルートエージェントITは、転職支援実績No.1を誇る業界最大手の転職エージェントです。
AIや機械学習分野においても豊富な求人を保有しており、大手IT企業からAI特化型スタートアップまで、幅広い選択肢から自分に合った企業を探せます。
リクルートグループのネットワークを活かした非公開求人も保有しているため、他社で取り扱いのない優良企業との出会いが期待できるでしょう。
転職ノウハウや面接対策などのサポートも充実しており、初めての転職活動でも安心して利用できます。



無料登録後すぐに、あなたのスキルに合った非公開求人をチェックできますよ。
概要 | |
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サービス名 | リクルートエージェントIT |
運営会社 | 株式会社インディードリクルートパートナーズ |
エンジニアの求人数 | 約147,634件 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://www.r-agent.com/it_engineer/ |
dodaエンジニアIT


- 転職サイトとエージェント機能の両方を提供
- AI・データサイエンス領域の求人が豊富
- 転職フェアや勉強会などのイベントが充実
dodaエンジニアIT(デューダ)は、求人検索と専任アドバイザーのサポートを両立できる転職サービスです。
AIエンジニアの求人も豊富に取り扱っており、スタートアップから大手IT企業まで幅広くカバーしています。
自力での情報収集とプロの視点からの求人紹介を組み合わせることで、より効率的に転職先を見つけられるでしょう。



また、定期的に開催される転職フェアでは、AI開発を手がける企業の採用担当者と直接会話が可能です。
求人票では分からない開発環境や技術スタック、チーム体制などを確認できるため、入社後のミスマッチを防げます。
dodaエンジニアITは、幅広く情報を集めながら転職活動を進めたいエンジニアから選ばれているサービスです。
概要 | |
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サービス名 | dodaエンジニアIT |
運営会社 | パーソルキャリア株式会社 |
エンジニアの求人数 | 48,041件 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://doda.jp/engineer/ |
ビズリーチ


- ハイクラス向け転職サービス
- AI分野の高年収求人が豊富
- 企業やヘッドハンターからの直接スカウト
ビズリーチは、ハイクラス転職に特化したスカウト型のサービスです。
AI領域では大手IT企業のチームリーダーや、スタートアップのエンジニアポジションなど、年収1,000万円以上の案件を豊富に取り扱っています。
ビズリーチ最大の特徴は、企業の採用担当者やIT業界専門のヘッドハンターから直接スカウトが届く点です。



自分のスキルセットが市場でどう評価されるかを、具体的なオファーを通じて把握できます。
現在の年収が600万円以上で「AIプロジェクトの経験を活かして年収を上げたい」「技術リーダーとしてキャリアを築きたい」と考えているエンジニアには最適なサービスでしょう。
受け身で待つだけでもチャンスが広がるため、転職活動の第一歩として登録しておく価値がありますよ。
概要 | |
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サービス名 | ビズリーチ |
運営会社 | 株式会社ビズリーチ |
ハイクラス向けの求人数 | 183,912件 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://www.bizreach.jp/ |
TechClipsエージェント


- 年収500万円以上の高年収求人に完全特化
- 現役エンジニアからサポートを受けられる
- AI・機械学習領域の技術深堀り面談が特徴
TechClipsエージェント(テッククリップスエージェント)は、年収500万円以上のエンジニア求人のみを扱う転職エージェントです。



最大の特徴は、現役エンジニアがキャリアアドバイザーを務めている点にあります。
AIや機械学習といった専門領域の技術トレンドや将来性について、実務経験者ならではの視点で相談できるため、より深い質問ができるでしょう。
あなたのスキルセットを正確に理解した上で、キャリアパスの設計や今後伸ばすべき技術領域についても、具体的なアドバイスが受けられます。
AI分野でキャリアアップを目指し、年収とやりがいの両方で満足できる職場を探しているなら、現役エンジニアからのサポートは心強い味方となります。
概要 | |
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サービス名 | TechClipsエージェント |
運営会社 | notari株式会社 |
エンジニアの求人数 | 694件 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://agent.tech-clips.com/ |
ウィルオブ・テックキャリア


- 専属2名体制による手厚い転職サポート
- AI・機械学習分野の企業との独自パイプライン
- 転職後のフォローアップ体制が充実
ウィルオブ・テックキャリアは、専属2名体制で転職活動をサポートするサービスです。
キャリアアドバイザーと企業担当の両面から支援することで、入社後のミスマッチのリスクを大幅に軽減できます。
特にAIや機械学習領域では、企業との繋がりを活かした非公開求人も取り扱っており、大手エージェントでは見つからない成長企業との出会いも期待できるでしょう。



入社後も定期的なフォローを実施し、新しい職場へスムーズになじめるよう支援してくれます。
長期的なキャリア形成まで見据えたサポート体制が整っていますので、転職を成功させたい方は活用を検討してください。
概要 | |
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サービス名 | ウィルオブテック |
運営会社 | 株式会社ウィルオブ・ワーク |
エンジニアの求人数 | 5,116件 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://willof.jp/techcareer/ |
type転職エージェントIT


- 25年以上の転職支援実績とノウハウ蓄積
- AI・ITエンジニア領域で高い専門性
- 一都三県エリアでの転職に特に強み
type転職エージェントITは、25年以上にわたりIT業界の転職支援を専門としてきた実績があります。



長期的に企業と関係を築いているため、AI分野でスキルを評価される優良案件を多数扱っている点が特徴です。
type転職エージェントITは、一都三県エリアの転職支援に強みを持ち、都心部でのAI開発職やデータサイエンティストを目指す方に適しています。
単なる求人紹介にとどまらず、技術スキルやキャリアビジョンを踏まえた戦略的な提案が受けられるでしょう。
企業との交渉力も高く、年収アップはもちろんリモートワークの条件調整など、エンジニアが重視する働き方についても交渉してもらえます。
AI分野での転職は専門性が高いからこそ、業界知識の豊富なエージェントのサポートが成功のポイントとなるでしょう。
概要 | |
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サービス名 | type転職エージェント ハイクラス |
運営会社 | 株式会社キャリアデザインセンター |
ハイクラス向けの求人数 | 12,452件 |
対応地域 | 全国 |
公式サイト | https://type.career-agent.jp/ |


AIエンジニア向け転職エージェントの選び方
AIエンジニアへの転職を成功させるには、適切なエージェント選びが重要です。
転職エージェントを選ぶ際に確認しておきたい、5つのポイントを解説します。
- AI分野に詳しいアドバイザーがいるか確認する
- AI関連企業の求人数をチェックする
- 技術面接対策のサポートが充実しているか調べる
- 年収交渉に強いエージェントを選ぶ
- 大手総合型と特化型エージェントを併用する
※クリックすると読みたい箇所にスキップできます
AI分野に詳しいアドバイザーがいるか確認する
AIエンジニアへの転職活動では、専門知識を持つアドバイザーからサポートを受けられると安心です。
機械学習や自然言語処理といったAI技術に詳しくないと、あなたのスキルを正しく評価し、最適な企業を紹介することは難しいでしょう。
初回面談時には、アドバイザーがPythonやTensorFlow、PyTorchといった技術用語を理解しているかを確認してください。
専門知識を持つアドバイザーなら、技術的な強みを企業側に的確に伝え、年収交渉でも有利に働きます。



AI領域に詳しい転職エージェントを選ぶことで、将来のキャリアを気軽に相談できるパートナーを得られますよ。
AI関連企業の求人数をチェックする
転職エージェント選びでは、AI関連企業の保有求人数が重要な判断材料となります。
求人数が多ければ多いほど、あなたの希望条件に合う企業と出会えるチャンスが広がるからです。
特にAIスタートアップや大手IT企業、コンサルティングファームまで幅広く求人を保有しているかをチェックしてください。
また、公開求人だけでなく、非公開求人の割合も重要なポイントです。



AIエンジニア採用は機密性が高いため、好条件の優良企業ほど非公開で募集をかけています。
登録前に公式サイトでAI関連のキーワード検索を試し、実際の求人数を把握しておくことで、効率的に転職活動を進められるでしょう。
技術面接対策のサポートが充実しているか調べる
AIエンジニアの採用では、コーディング実装やモデル設計に関する高度な技術面接が課されます。
一般的な転職の面接とは対策内容が異なるため、技術面接に特化したサポートを受けられるエージェントを選んでください。
AI分野に強みを持つ転職エージェントでは、LeetCodeスタイルのアルゴリズム問題演習やホワイトボード面接の実践練習、過去プロジェクトでの技術選定理由といった質問への回答など、実践的な対策を受けられます。
開発経験を持つアドバイザーが在籍していると、最新の傾向を踏まえたアドバイスを期待できるでしょう。



初めてAI職種への転職を目指す方や、メガベンチャーなど難関企業を志望する場合は、専門的な面接対策が合否を分けますよ。
年収交渉に強いエージェントを選ぶ
AIエンジニアの市場価値は非常に高いですが、自力での年収交渉には限界があります。
企業は予算の範囲内で採用しようとするため、あなたのスキルが正当に評価されないケースも少なくありません。
しかし、年収交渉に強い転職エージェントを選ぶことで問題は解決します。
転職エージェントのアドバイザーはAI人材の年収相場を把握しており、技術スタックや実務経験を適切に数値化して企業に提示してくれるからです。



実際、エージェント経由の転職では年収100万円以上のアップも珍しくありません。
転職エージェント選びでは、面談時に「AIエンジニアの年収交渉実績」を具体的に確認してください。
ストックオプションやRSU(譲渡制限付株式)など、給与以外の報酬体系についても詳しく説明できるかが、エージェント選びの判断基準になります。
大手総合型と特化型エージェントを併用する
転職エージェントには、大手総合型とIT特化型の2つのタイプが存在します。



大手総合型エージェントは求人数が豊富で、幅広い業界のAI求人を取り扱っている点がメリットです。
一方、IT特化型エージェントは専門性が高く、技術的な理解度やサポートの質が優れています。
理想的な選び方は、両方のタイプを併用することです。
大手総合型で幅広い選択肢を把握し、特化型で専門的なサポートを受けることで、転職成功率を高められます。
ただし、あまり多くのエージェントを利用すると管理が大変になるため、自分に合ったエージェントを選んでください。
AIエンジニアが転職エージェントを使うメリット
AI領域への転職では、非公開求人や新規プロジェクトの情報も多く、エージェント経由でしか出会えない企業も少なくありません。
ここでは、AIエンジニアが転職エージェントを利用する具体的なメリットを5つ紹介します。
- AI分野に詳しい担当者からサポートを受けられる
- 技術レベルに応じた求人を紹介してもらえる
- 年収アップの交渉を代行してもらえる
- AI企業特有の選考対策を受けられる
- 非公開のハイクラス求人にアクセスできる
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AI分野に詳しいアドバイザーからサポートを受けられる
特化型の転職エージェントを利用すると、AI技術に詳しいアドバイザーが担当につきます。
機械学習やディープラーニングの実務経験を持つアドバイザーは、AI領域に関する深い知識を持っているため、あなたの経験やスキルを正しく評価してくれる企業を提案してくれるでしょう。



職務経歴書の添削では、どのモデルを使ってどんな課題を解決したかなど技術的な成果の見せ方までアドバイスしてくれます。
生成AIやMLOpsなど注目されている技術の情報も提供してくれるため、市場価値を高めるためのスキルアップの方向性も明確になります。
一人で転職活動を進めるよりも専門知識を持つアドバイザーからサポートを受けることで、選考突破率やマッチング率は高くなるはずです。
技術レベルに応じた適切な求人を紹介してもらえる
AIエンジニアの求人は、要求されるスキルレベルが企業によって大きく異なります。
転職エージェントを利用することで、現在のスキルレベルに最適な求人を効率的に見つけられるでしょう。
初級者には基礎的な機械学習プロジェクトに携わる企業を、上級者には最先端の研究開発を行う企業を紹介してくれるため、転職後のミスマッチを防げます。



自分一人では見つけられない隠れた優良企業の求人も、プロの視点で紹介してくれますよ。
年収アップの交渉を代行してもらえる
AIエンジニアの市場価値は年々上昇しており、適切な交渉により大幅な年収アップが期待できます。
ただし、自分で給与交渉するのは精神的な負担が大きく、相場感やノウハウがなければ希望額を提示しづらいのが実情です。
一方で転職エージェントを利用すると、業界の給与相場を熟知したアドバイザーが、あなたのスキルや実績を客観的に評価して企業に適正年収を提示してくれます。



基本給に加えて、賞与やストックオプション、リモート勤務などの待遇面も含めた交渉が可能です。
「自分では言いづらい」年収の話も、プロに任せることで納得のいく条件での転職が実現できるでしょう。
AI企業特有の選考対策を受けられる
AIを主力事業とする企業の選考プロセスは、一般的なIT企業と大きく異なる特徴があります。
技術面接では機械学習アルゴリズムの実装や統計学の知識が問われ、コーディング面接でもAI特有の問題が出題されるからです。



転職エージェントを利用すると、AI企業特有の選考に特化した対策を提供してくれますよ。
過去の選考データを基にした模擬面接の実施や、よく出題される技術問題の解説など、実践的な準備を行えます。
また、企業の研究領域や技術スタックについても事前に情報を提供してくれるため、面接で的確な質問や回答ができるようになるでしょう。
非公開のハイクラス求人にアクセスできる
AIエンジニアの優良求人の多くは、非公開で募集されています。
理由として、企業が新規事業や先端技術の開発計画を他社に知られたくないため、求人情報を一般公開しないのです。



一方、転職エージェントを利用すると、優良企業の非公開求人を紹介してもらえます。
年収1,000万円を超えるハイクラス求人や、有名企業のAIチームリーダー職など、魅力的なポジションに出会える機会が増えるでしょう。
キャリアアップを目指すエンジニアにとって、転職エージェントの利用は効果的な選択肢といえますよ。
AIエンジニアが転職エージェントを使うデメリット・注意点
転職エージェントの利用には多くのメリットがある一方で、いくつかのデメリットや注意すべき点も存在します。
事前にデメリットや注意点を把握しておくと、転職活動をより効率的に進められます。
※クリックすると読みたい箇所にスキップできます
専門知識が浅いアドバイザーにあたることがある
転職エージェントの担当者の中には、AI技術への理解が不十分な場合があります。



なかには、機械学習とディープラーニングの違いや、Pythonの重要性を把握していないといったケースもあり得るでしょう。
専門知識が浅い担当者だと、あなたの技術スキルを正しく評価できず、ミスマッチな求人を紹介されるリスクがあります。
ミスマッチな求人紹介を避けるには、初回面談で具体的な技術の話題を振ってみることが有効です。
もし専門性に不安を感じたら、遠慮せず担当者の変更を申し出るか、AIや機械学習に特化した別のエージェントへの相談も検討しましょう。
自分に合った担当者を選ぶことで、転職活動をスムーズに進められます。
希望どおりの求人が紹介されない場合もある
転職エージェントは企業から紹介手数料を受け取るビジネスモデルであるため、求職者の希望より企業のニーズを優先することがあります。



自分の希望条件と異なる求人を紹介されることは、転職エージェントを利用するデメリットの一つです。
例えば、研究開発職を希望しているのに営業寄りのAIコンサルタント職を紹介されたり、希望年収に満たない求人を勧められたりするケースがあります。
また、急募案件の場合、十分な検討時間を与えられずに応募を促される場合もあるでしょう。
担当者から紹介される求人が希望と合わない場合は、遠慮せずにフィードバックを行い、より適切な求人の紹介を求めてください。
また、複数のエージェントを利用すると、偏った求人紹介を受けるリスクを軽減できます。
連絡頻度が多く感じる場合がある
転職エージェントを利用するデメリットの一つに、担当者からの連絡が多く、日常業務に支障をきたすことが挙げられます。



特に在職中の転職活動では、勤務時間中の電話連絡やメールが負担となる場合もあるでしょう。
また、複数のエージェントに登録した場合、各担当者からの連絡が重なり、対応に追われることもあります。
連絡の多さを解消するには、登録時に希望する連絡手段や返信可能な時間帯を伝えることが重要です。
「メールでの連絡を基本とし、緊急時のみ電話連絡」「平日の18時以降と土日のみ電話対応可能」といった具体的な条件を伝えてください。
転職を急かされることがある
転職エージェントの中には、売上目標達成を重視し、転職を急かすケースも見受けられます。
「このチャンスを逃すと次はない」「早く決断しないと他の候補者に取られる」といった圧力をかけられる可能性があることは、転職エージェントを利用する際に注意すべきポイントです。
万が一、担当者から判断を急かされても冷静に対応し、自分のペースで転職活動を進めてください。



必要に応じて「検討時間をください」とはっきり伝え、プレッシャーをかけ続ける担当者には毅然とした態度で対応しましょう。
信頼できるアドバイザーであれば、あなたのペースに合わせて転職活動をサポートしてくれます。
AIエンジニア転職エージェントの利用の流れ
AIエンジニア向けの転職エージェントを利用する流れは、一般的な転職エージェントとほぼ同じです。
転職活動の全体像を把握しておくと、スムーズに内定獲得を目指せます。
無料登録する
転職エージェントの公式サイトから登録します。
基本情報に加えて、AIエンジニアとして活かせる技術スキルやプロジェクト経験を入力しましょう。
担当者と面談する
登録後は担当アドバイザーとの初回面談を実施します。
これまでのキャリアや技術スキル、転職理由や希望条件について詳しく伝えてください。
担当者との面談ではキャリアの方向性も相談できます。
求人紹介を受けて応募する
面談内容を基に、あなたに適したAI関連の求人が紹介されます。
非公開求人も含めて複数の選択肢を検討し、興味のある企業へ応募してください。
書類選考・面接対策を受ける
書類選考通過後は、技術面接を中心とした選考対策を受けます。
AIエンジニア特有のアルゴリズム実装問題や機械学習に関する質問への対策をしましょう。
内定獲得・条件交渉する
内定獲得後は、年収やストックオプションなどの条件交渉を代行してもらえます。
AIエンジニアの市場価値を踏まえた適切な条件での内定承諾を目指しましょう。
転職活動中に疑問点がある場合は、担当アドバイザーに遠慮なく相談してください。
AIエンジニアの転職市場と年収相場
企業のDX推進やAI導入が加速する中、優秀なAIエンジニアの需要は年々増加しています。
ここでは、現在の転職市場の動向と年収相場について詳しく解説します。
※クリックすると読みたい箇所にスキップできます
AI分野の転職需要は高まり続けている
AIエンジニアへの転職需要は、ここ数年で劇的に増加しています。
従来のIT企業だけでなく、製造業や金融業、小売業など幅広い業界でAI活用が進んでおり、人材の獲得競争が激化している状況です。
特に生成AIの普及により、企業のAI投資が急拡大し、開発・運用を担うエンジニアの採用が大幅に増加しました。



一方で、実務経験を持つAIエンジニアの数は限られているため、転職市場では売り手市場となっています。
需要と供給バランスの結果、優秀なAIエンジニアは複数企業からのオファーを同時に受けることも珍しくありません。
今後もDXの進展とともに需要は継続的に拡大すると予想され、AIエンジニアにとって有利な環境が続くと考えられます。
経験年数別の年収相場
AIエンジニアの年収は、経験年数やスキルによって大きく変わります。
未経験からAIエンジニアに転職した場合、初年度の年収は400万円〜600万円が目安です。
実務経験2~3年で600万円〜800万円、5年以上のベテラン層では800万円〜1,200万円と着実にステップアップできます。
大手IT企業や外資系企業、AI専門企業では、高度なスキルを持つエンジニアに対して1,500万円以上を提示するケースも増えました。



ストックオプションを含めると、年収2,000万円以上の事例も珍しくありません。
ただし、地域や企業規模、ポジションによって相場は大きく異なります。
自分の経験やスキルに見合った適正年収を知りたい方は、AI業界に詳しい転職エージェントに相談してみてください。
機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い
AI分野では、機械学習エンジニアとデータサイエンティストの役割分担が明確化されつつあります。
機械学習エンジニアは、AIモデルの実装と運用に特化した技術者で、プログラミングスキルやインフラ構築スキルが重視されます。
データサイエンティストはビジネス課題の発見から仮説検証、統計分析まで幅広く担当し、分析力やコミュニケーション能力が重要です。



年収面では、機械学習エンジニアの方が比較的高い傾向があり、MLOpsやモデル運用の専門性を持つ人材は高く評価されます。
転職を成功させるには、自分がどちらのキャリアを目指すかを明確にしてください。
近年は、両方のスキルを併せ持つ「フルスタック型」のAI人材への需要も高まっており、キャリア形成の選択肢が広がっています。
求められるスキルレベルの変化
AI技術の進歩とともに、AIエンジニアに求められるスキルレベルも変化しています。
従来は機械学習の知識や統計学への深い理解が重視されていましたが、最近ではより実践的なスキルが重視される傾向が強いです。
具体的には、クラウドサービスの活用やコンテナ技術によるモデルデプロイメント、API開発やデータパイプライン構築などの技術力が重視されています。



生成AIの普及により、大規模言語モデルの活用方法やファインチューニング技術への理解も求められるでしょう。
一方で、ビジネス理解力やコミュニケーション能力の重要性も増しており、プログラミングスキルだけでなく総合的な能力が評価される時代です。
転職を成功させるには、最新の技術トレンドをキャッチアップしながら、実践的なプロジェクト経験を積むことが求められています。
未経験からAIエンジニアを目指す方法
AI分野は専門性が高い領域ですが、未経験からでもAIエンジニアになることは十分可能です。



適切な学習方法と実践的なスキル習得により、短期間でも転職可能なレベルまで到達できるでしょう。
未経験からAIエンジニアになるための具体的な方法を5つのポイントに分けて解説します。
※クリックすると読みたい箇所にスキップできます
AIエンジニアになるためのロードマップ
未経験からAIエンジニアになるには、段階的なスキルの習得が必要です。
最初の3か月でPythonの基礎を習得し、データ操作ライブラリであるPandasやNumPyの使い方を覚えましょう。



次の3か月では機械学習の基本概念を学び、scikit-learnを使った分類・回帰問題の解決方法を身につけます。
基本的なスキルを学習できたら、深層学習を学びTensorFlowやPyTorchを使った画像認識や自然言語処理の簡単なプロジェクトに挑戦してください。
最終的には実際のビジネス課題を解決するプロジェクトを完成させ、1年程度で転職活動を開始できるレベルに到達できます。
自主学習と並行してAI関連のコミュニティに参加すると、最新情報の収集とネットワークづくりも行えます。
身につけるべきプログラミング言語とツール
AIエンジニアを目指すなら、まずPythonというプログラミング言語の習得から始めましょう。
PythonはAI開発で最も使われている言語で、初心者にも学びやすく、困った時に参考にできる情報も豊富です。



Pythonに慣れてきたら、データを扱うためのライブラリの使い方を学びます。
例えばデータ整理にはPandas、グラフ作成にはMatplotlib、AI作りにはscikit-learnなどが代表的です。
さらにステップアップするなら、データベース操作のSQLやチーム開発に必須のGit、クラウドサービスの基礎知識も押さえておくと、転職活動で有利になります。
数学が苦手な方も、基本的な統計の考え方は学習しながら身につけられますよ。
実践的なポートフォリオの作り方
未経験からの転職では、学んだスキルを見える形で示すポートフォリオ(作品集)が内定獲得のポイントとなります。



まずは教材のサンプルをそのまま作るのではなく、実際のビジネスで使えそうなプロジェクトを1〜3個作成しましょう。
例えば「商品レビューの感情分析ツール」「簡易チャットボット」など、身近なテーマから始めるのがおすすめです。
作品を作る際は、どんな課題を解決したいか→データを集めて整理→AIモデルを作って評価という流れを一通り経験してください。
完成したらGitHub(コード共有サイト)で公開し、工夫した点を説明文に記載すれば、未経験でも技術力をアピールできます。
「何を作ればいいか分からない」という方は、AI業界に詳しい転職エージェントに相談しましょう。
企業が評価するポートフォリオのポイントや、あなたのレベルに合った作品テーマのアドバイスが受けられます。
未経験者歓迎のAI求人の見つけ方
未経験からAIエンジニアへの転職では、求人選びが重要です。
「未経験歓迎」と明記されている求人を探すのはもちろん、教育制度が充実している企業を優先的に検討しましょう。
特にAI開発の内製化を進めている大手企業では、将来性を見込んで未経験者を積極的に採用するケースが増えています。
転職エージェントを利用する際は、未経験者向けのAI求人に強いエージェントを選び、スキルアップ支援や研修制度についても確認してください。



SIerやコンサルティング会社のAI部門は、未経験者でも参画しやすいプロジェクトが多い傾向があります。
最初は年収よりも成長機会を重視し、実務経験を積める環境を選ぶことも検討してください。
転職成功のための学習スケジュール
AI分野の効率的な学習には、明確なスケジュール管理が不可欠です。
平日は1〜2時間、休日は4〜6時間の学習時間を確保し、週20時間程度は継続的に学びましょう。
最初の2か月はプログラミング学習に集中し、3〜6か月目で機械学習の理論と実装、7〜9か月目で深層学習とプロジェクト実践に取り組みます。



10か月目以降はポートフォリオの完成度を高めながら、転職活動の準備を進めてください。
学習の進捗管理には、専用のアプリやツールなどを活用し、客観的なスキル評価を行うことも効果的です。
計画的な学習スケジュールを継続することで、AIエンジニアへの転職を実現できるでしょう。
AIエンジニアへの転職を成功させるコツ
AIエンジニアへの転職を成功させるには、戦略的なアプローチが重要です。
ここでは、AIエンジニアの転職成功率を高める5つのコツを解説します。
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スキルレベルと希望条件を明確に伝える
転職エージェントを最大限活用するには、現在のスキルと希望条件を正確に伝えることが重要です。



AIエンジニアへ転職する場合、扱える言語やフレームワークに加えて、実務経験の詳細を担当者と共有しましょう。
例えば「TensorFlowで画像認識の精度を95%まで向上」「チャットボット開発で顧客満足度20%改善」といった数値を示せば、担当者はあなたの市場価値を適切に評価できます。
年収だけでなく研究開発志向か実装重視か、リモート勤務の希望なども整理して伝えてください。
詳細に伝えるほど、あなたにマッチする質の高い求人が集まります。
曖昧な情報では的外れな提案につながるため、初回面談での率直なコミュニケーションが転職成功のポイントとなるでしょう。
技術面接の対策サポートを積極的に活用する
AIエンジニアの選考では技術面接が重要なポイントとなるため、転職エージェントのサポートを積極的に活用してください。
多くの転職エージェントでは、企業別の過去の面接傾向や出題されやすい技術課題の情報を保有しており、それに基づいた面接対策や模擬面接を提供しています。
アルゴリズムの実装問題や機械学習モデルの設計課題、過去プロジェクトの詳細説明など、実際の面接で問われる内容を事前に練習できるでしょう。
また、ホワイトボードを使った説明やコーディング面接の練習も、本番で実力を発揮するために欠かせません。



技術的な質問への回答だけでなく、プロジェクトでの役割や課題解決についても整理しておくことが重要です。
充実した面接対策により技術力を適切にアピールでき、志望企業の内定を勝ち取るチャンスが格段に増えるでしょう。
複数のエージェントを利用する
転職成功率を高めるには、2〜3社の転職エージェントを併用してください。



各エージェントが保有する求人は異なるため、選択肢を広げられるメリットがあります。
例えば大手総合型エージェントで幅広い求人を把握し、IT特化型エージェントで専門的なサポートを受けるといった使い分けも効果的です。
また、複数のアドバイザーと面談することで、自分では気づかなかった強みやキャリアの可能性が見えてくることもあります。
複数のエージェントを利用すると、異なる視点からのアドバイスを比較検討できるため、より納得感のある判断につながるでしょう。
ただし、多すぎると管理が大変なので、まずは2〜3社に絞って活用してみてください。
担当者との相性が合わない場合は変更を依頼する
転職エージェントの担当者との相性は、内定を獲得するために重要なポイントです。
AI技術について理解が浅い、希望と異なる求人ばかり紹介する、連絡のタイミングが合わないといった課題がある場合は、遠慮なく担当者変更を依頼しましょう。
特にAIエンジニアの場合、技術的な専門性を理解できない担当者にあたると、あなたのスキルを適切に評価し企業にアピールできません。



担当者変更は決して珍しいことではなく、多くのエージェントで対応してもらえます。
変更依頼をする際は、具体的な理由を伝え、どのようなサポートを期待しているかを伝えてください。
相性の良い担当者と出会うことで、転職活動のストレスが軽減され、より良い結果を得られます。
市場価値を正しく把握してもらう
AIエンジニアとして適切な待遇を得るには、自分の市場価値を正しく理解してもらうことが重要です。
過去プロジェクト実績や保有する資格、保有スキルを整理して同等レベルのエンジニアの市場相場と比較してもらいましょう。
特に、希少性の高い技術領域での経験や、ビジネスの成果に直結するプロジェクトの実績は高く評価される傾向があります。



担当のアドバイザーには、現在の年収だけでなく将来的な年収アップの可能性についても相談してください。
客観的な視点からエンジニアとしての市場価値を把握できると、現実的かつ最適な戦略を立てられるでしょう。
AIエンジニア転職に関してよくある質問
AIエンジニアの転職を検討している方から、よく寄せられる質問をまとめました。
転職活動の期間や面接内容、働き方の選択肢など、多くの方が気になるポイントを回答します。
転職活動にはどれくらい期間がかかる?
AIエンジニアの転職活動期間は、一般的に2〜4か月程度です。
経験豊富なエンジニアの場合、企業からのスカウトも多く、1〜2か月で内定を獲得するケースもあります。



一方で未経験から転職する場合は、6か月以上かかることもあるでしょう。
現職を続けながらの転職活動の場合、面接調整に時間がかかるため、余裕を持ったスケジュールを立ててください。
AI企業の面接ではどんなことを聞かれる?
AI企業の面接では、技術的な質問が多く出題される傾向があります。
機械学習アルゴリズムの理論的説明や実装経験のあるプロジェクトの詳細、データ前処理の手法について問われることが一般的です。
コーディング面接では、Pythonでの実装問題やSQLクエリの作成、統計学や数学の基礎知識も問われます。



AI技術をどのようにビジネスに活用できるかという視点での質問も増えていますよ。
フリーランスと正社員どちらがおすすめ?
フリーランスと正社員のどちらが良いかは、個人の価値観やキャリア段階によって異なります。
フリーランスのメリットは高い単価と働き方の自由度で、経験豊富なAIエンジニアなら月100万円以上の収入も可能です。



一方、正社員は安定した収入と福利厚生、長期的なキャリア形成が魅力といえます。
まずは正社員として実務経験を積み、スキルアップ後にフリーランスとして独立するキャリアパスを選ぶ方も多いです。
まとめ
AIエンジニアの転職市場は非常に活況で、適切な転職エージェントを活用すると理想的なキャリアアップが実現できます。
転職エージェント選びでは、AI分野の専門知識を持つアドバイザーの存在や豊富な求人数、充実した技術面接対策が重要な判断基準となるでしょう。
転職エージェントを利用することで、専門的なサポートや適切な求人紹介、年収交渉の代行やAI企業特有の選考対策、非公開求人へのアクセスといった多くのメリットを得られます。
一方で、担当者の専門知識不足や希望と異なる求人紹介といったデメリットもあるため、複数のエージェントを併用して相性の合わない担当者は変更を依頼することが大切です。
未経験からAIエンジニアを目指す場合も、体系的な学習と実践的なポートフォリオ作成により転職は十分可能です。



AIエンジニアとしてキャリアアップを目指すなら、まずは専門性の高い転職エージェントに登録し、自身のキャリアを相談してください。
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2025年8月時点